ทีมวิจัยจาก Indiana University Bloomington รายงานถึงความสำเร็จในการสร้างหน่วยประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เซลล์สมองจริงๆ มาทดแทนชิปเซมิคอนดักเตอร์ เรียกว่า Bainoware
ทีมวิจัยเลี้ยงกลุ่มเซลล์สมอง (brain organoid) แล้วไปวางบนแผงขั้วไฟฟ้า แล้วต่อขั้วไฟฟ้า จากนั้นแปลงข้อมูลอินพุตให้กลายเป็นการกระตุ้นไฟฟ้าเข้าไปยังเซลล์สมอง แล้วอ่านค่าจากการตอบสนองของเซลล์
ทีมงานทดสอบการเรียนรู้ของเซลล์สมองกลุ่มนี้โดยฝึกให้เซลล์ทำนายระบบแบบ non-linear ที่เรียกว่า Hénon map โดยใช้อินพุต 200 ชุดข้อมูล กระบวนการฝึกใช้เวลารอบละ 1 วัน หลังจากฝึกไป 4 รอบก็สามารถทำนายข้อมูลได้คะแนน regression score เพิ่มจาก 0.356 เป็น 0.812 แสดงให้เห็นการเรียนรู้ เทียบกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ ANN with LSTM ที่ได้คะแนนใกล้เคียงกันแต่ต้องฝึกโมเดล 50 รอบ
Brainoware แสดงให้เห็นว่าการใช้เซลล์สมองอาจจจะทำให้การฝึกปัญญาประดิษฐ์ใช้เวลาน้อยลงและใช้พลังงานน้อยลง ความเป็นไปได้ในอนาคตคือการใช้เทคโนโลยีนี้ไปรันงาน เช่น การจดจำเสียงพูด (speech recognition) หรืองานทำนายสมการอื่นๆ
ที่มา - Nature Electronics, BioArXiV
Topics:
Artificial Intelligence
Biology
อ่านต่อ...
ทีมวิจัยเลี้ยงกลุ่มเซลล์สมอง (brain organoid) แล้วไปวางบนแผงขั้วไฟฟ้า แล้วต่อขั้วไฟฟ้า จากนั้นแปลงข้อมูลอินพุตให้กลายเป็นการกระตุ้นไฟฟ้าเข้าไปยังเซลล์สมอง แล้วอ่านค่าจากการตอบสนองของเซลล์
ทีมงานทดสอบการเรียนรู้ของเซลล์สมองกลุ่มนี้โดยฝึกให้เซลล์ทำนายระบบแบบ non-linear ที่เรียกว่า Hénon map โดยใช้อินพุต 200 ชุดข้อมูล กระบวนการฝึกใช้เวลารอบละ 1 วัน หลังจากฝึกไป 4 รอบก็สามารถทำนายข้อมูลได้คะแนน regression score เพิ่มจาก 0.356 เป็น 0.812 แสดงให้เห็นการเรียนรู้ เทียบกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ ANN with LSTM ที่ได้คะแนนใกล้เคียงกันแต่ต้องฝึกโมเดล 50 รอบ
Brainoware แสดงให้เห็นว่าการใช้เซลล์สมองอาจจจะทำให้การฝึกปัญญาประดิษฐ์ใช้เวลาน้อยลงและใช้พลังงานน้อยลง ความเป็นไปได้ในอนาคตคือการใช้เทคโนโลยีนี้ไปรันงาน เช่น การจดจำเสียงพูด (speech recognition) หรืองานทำนายสมการอื่นๆ
ที่มา - Nature Electronics, BioArXiV
Topics:
Artificial Intelligence
Biology
อ่านต่อ...
