กูเกิลเพิ่มการแสดงข้อมูลพยากรณ์อากาศฝนตกสำหรับผู้ใช้งานในทวีปแอฟริกาผ่าน Google Search ที่มีความละเอียดแม่นยำมากขึ้น โดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ MetNet ร่วมกับข้อมูลจากดาวเทียม เพื่อแก้ปัญหาเรดาร์วัดเมฆฝนที่ไม่ครอบคลุมในพื้นที่ทวีปแอฟริกา
จำนวนสถานีเรดาร์วัดปริมาณฝนในแอฟริกามีเพียง 37 แห่งทั่วทั้งทวีป เทียบกับทวีปอเมริกาเหนือที่มี 291 แห่ง ทำให้ที่ผ่านมาข้อมูลพยากรณ์ฝนในพื้นที่ขาดความแม่นยำ
โมเดล MetNet สามารถพยาการณ์ปริมาณฝนได้แม่นยำสูงในรัศมี 5 กิโลเมตรสำหรับผู้ใช้งานที่ระดับทุก 15 นาที ภายในเวลา 12 ชั่วโมง ซึ่งทั้งหมดใช้เวลาประมวลผลเพียง 1 นาทีเท่านั้น
ที่มา: กูเกิล

Topics:
Google
Google Search
Artificial Intelligence
Weather
Continue reading...
จำนวนสถานีเรดาร์วัดปริมาณฝนในแอฟริกามีเพียง 37 แห่งทั่วทั้งทวีป เทียบกับทวีปอเมริกาเหนือที่มี 291 แห่ง ทำให้ที่ผ่านมาข้อมูลพยากรณ์ฝนในพื้นที่ขาดความแม่นยำ
โมเดล MetNet สามารถพยาการณ์ปริมาณฝนได้แม่นยำสูงในรัศมี 5 กิโลเมตรสำหรับผู้ใช้งานที่ระดับทุก 15 นาที ภายในเวลา 12 ชั่วโมง ซึ่งทั้งหมดใช้เวลาประมวลผลเพียง 1 นาทีเท่านั้น
ที่มา: กูเกิล
Topics:
Google Search
Artificial Intelligence
Weather
Continue reading...