- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 9,803
- กระทู้ ผู้เขียน
- #1
กูเกิลเผยสถิติการต่อสู้กับ "ข้อมูลปลอม" ใน Google Maps ที่เปิดให้ผู้ใช้คนไหนก็ได้สามารถอัพเดตข้อมูลสถานที่และแผนที่ได้
เทคนิคของกูเกิลต่างจาก OpenStreetMap ที่ใช้แรงคนคอยตรวจสอบ โดยใช้โมเดล machine learning เข้ามาช่วยตรวจจับด้วย ล่าสุดกูเกิลยังอัพเดตโมเดล AI ตัวใหม่ให้ตรวจจับข้อมูลปลอมเหล่านี้ได้เร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิม
แพทเทิร์นใหม่ที่กูเกิลพบคือการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอมโดยใช้โดเมน .design หรือ .top และการอัพโหลดรูปที่มีเบอร์โทรปลอมๆ ลงในรูป เพื่อล่อให้คนที่ค้นหาธุรกิจโทรไปยังเบอร์ปลอมเหล่านี้แทนเบอร์จริง ซึ่งโมเดลตัวใหม่ของกูเกิลตรวจจับได้
สถิติการตรวจจับของปี 2022 มีดังนี้
กูเกิลยังเปิดเผยว่าใช้วิธีฟ้องร้องกลุ่มคนที่ปลอมตัวเป็นพนักงานของกูเกิล และนำเสนอขายรีวิวปลอมไปยังภาคธุรกิจต่างๆ ด้วย
ที่มา - Google
Topics:
Google Maps
Machine Learning
Fake
Google
อ่านต่อ...
เทคนิคของกูเกิลต่างจาก OpenStreetMap ที่ใช้แรงคนคอยตรวจสอบ โดยใช้โมเดล machine learning เข้ามาช่วยตรวจจับด้วย ล่าสุดกูเกิลยังอัพเดตโมเดล AI ตัวใหม่ให้ตรวจจับข้อมูลปลอมเหล่านี้ได้เร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิม
แพทเทิร์นใหม่ที่กูเกิลพบคือการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอมโดยใช้โดเมน .design หรือ .top และการอัพโหลดรูปที่มีเบอร์โทรปลอมๆ ลงในรูป เพื่อล่อให้คนที่ค้นหาธุรกิจโทรไปยังเบอร์ปลอมเหล่านี้แทนเบอร์จริง ซึ่งโมเดลตัวใหม่ของกูเกิลตรวจจับได้
สถิติการตรวจจับของปี 2022 มีดังนี้
- บล็อครีวิวที่ผิดเงื่อนไขการใช้งานได้ 115 ล้านรีวิว รีวิวจำนวนมากถูกดักจับได้ก่อนโผล่เข้าในระบบ และโมเดล AI ใหม่สามารถตรวจจับรีวิวปลอมได้เพิ่มขึ้น 20% เทียบกับปี 2021
- บล็อคหรือลบรูปภาพที่คุณภาพต่ำ เบลอ หรือผิดเงื่อนไขการใช้งาน จำนวน 200 ล้านรูป และวิดีโอ 7 ล้านคลิป
- บล็อคการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอม 20 ล้านโปรไฟล์ เพิ่มขึ้น 8 ล้านโปรไฟล์จากปี 2021 และเพิ่มการคุ้มครองโปรไฟล์ธุรกิจ 185,000 แห่งจากความพยายามแก้ไขข้อมูลปลอม
กูเกิลยังเปิดเผยว่าใช้วิธีฟ้องร้องกลุ่มคนที่ปลอมตัวเป็นพนักงานของกูเกิล และนำเสนอขายรีวิวปลอมไปยังภาคธุรกิจต่างๆ ด้วย
ที่มา - Google
Topics:
Google Maps
Machine Learning
Fake
อ่านต่อ...