กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see


ข่าว Meta เผยแพร่ Segment Anything โมเดล AI สำหรับแยกแยะวัตถุในภาพ-วิดีโอ แม้ไม่เคยเทรนมาก่อน

  • ผู้เริ่มหัวข้อ ผู้เริ่มหัวข้อNews 
  • วันที่เริ่มต้น วันที่เริ่มต้น

News 

Moderator
สมาชิกทีมงาน
Moderator
Verify member
Meta เผยแพร่โครงการ Segment Anything โมเดล AI สำหรับงานแยกแยะวัตถุในรูปภาพและวิดีโอ (Segmentation) มีจุดเด่นคือความสามารถในการแยกแยะวัตถุต่าง ๆ แม้จะไม่เคยเทรนให้รู้จักวัตถุนั้นมาก่อน และมาพร้อมเครื่องมือที่วาดเส้นขอบวัตถุให้อัตโนมัติ

ในงานที่เผยแพร่นี้ Meta นำเสนอสองอย่างได้แก่ Segment Anything Model (SAM) โมเดลสำหรับการแยกแยะวัตถุ เผยแพร่ภายใต้สัญญา Apache 2.0 และข้อมูล 1 พันล้านดาต้าเซต สำหรับงาน Segmentation (SA-1B) อนุญาตให้ใช้สำหรับงานวิจัย

Meta บอกว่า Segmentation เป็นงานตั้งต้นของ Computer Vision ที่ต้องอาศัยการเทรนข้อมูลพื้นฐานก่อน แต่ด้วยชุดโมเดล SAM นี้ จะสามารถนำไปต่อยอดงานพัฒนาได้หลากหลายทันที เช่น การแยกแยะวัตถุแบบเรียลไทม์ใน AR/VR, การนำระบบจับวัตถุไปใช้กับแอปตัดต่อวิดีโอ หรือในงานวิจัยอื่น ๆ

Meta ยังสร้างเว็บสำหรับทดลองใช้เดโมของ Segment Anything ที่ผู้ใช้งานสามารถลองอัปโหลดรูปของตนเองได้ด้วย

ที่มา: Meta

eacbc24871d0b9fcbe0156c9cbbb2067.png


b224fc6f4cbf9babae0e4ca061426446.png


Topics:
Meta
Computer Vision
Artificial Intelligence

อ่านต่อ...
 

ไฟล์แนบ

  • eacbc24871d0b9fcbe0156c9cbbb2067.png
    eacbc24871d0b9fcbe0156c9cbbb2067.png
    753.2 กิโลไบต์ · จำนวนการดู: 22
  • b224fc6f4cbf9babae0e4ca061426446.png
    b224fc6f4cbf9babae0e4ca061426446.png
    643.5 กิโลไบต์ · จำนวนการดู: 21

กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see
กลับ
ยอดนิยม ด้านล่าง